近年來，我國高度重視智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展，政策舉措密集出臺(tái)，為資金技術(shù)與支撐平臺(tái)等提供政策支持，推進(jìn)新一代信息技術(shù)和制造業(yè)融合發(fā)展。以智慧工廠為例，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)行業(yè)和5G應(yīng)用重點(diǎn)培育行業(yè)，智慧工廠是現(xiàn)代工業(yè)制造業(yè)的大勢所趨，是實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的快捷優(yōu)化路徑。

根據(jù)當(dāng)前各行業(yè)建設(shè)智慧工廠的熱情及擴(kuò)張速度，預(yù)計(jì)未來幾年中國智慧工廠行業(yè)仍將保持10%以上的年均增速，到2025年，中國智慧工廠行業(yè)市場規(guī)模有望超1.4萬億。毫無疑問，5G+“智慧工廠”是制造業(yè)的新形態(tài)，也是未來制造業(yè)的新引擎。

傳統(tǒng)型工廠面臨如下問題：

廠房面積大，倉儲(chǔ)地點(diǎn)分散，無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋死角多，斷網(wǎng)情況頻現(xiàn)，無法實(shí)時(shí)掌控現(xiàn)場情況

傳統(tǒng)工廠作業(yè)方式落后，需要耗費(fèi)較長的生產(chǎn)周期，企業(yè)生產(chǎn)成本過高，生產(chǎn)效益得不到有效保障

工廠內(nèi)部設(shè)備自動(dòng)化程度低，需要依賴人工搬運(yùn)，勞動(dòng)強(qiáng)度大，安全問題與人工成本問題難以得到解決

廠區(qū)倉儲(chǔ)環(huán)境復(fù)雜，人車混流、車輛移動(dòng)頻繁，現(xiàn)有人工管理方式落后，效率低、錯(cuò)誤率高，出現(xiàn)問題無法及時(shí)處理

5G智能生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集監(jiān)控方案

為解決傳統(tǒng)工廠的“用工難、周期長、成本高”等難題，銳谷智聯(lián)利用5G廣覆蓋、大連接、低延時(shí)、高可靠等特性，打造數(shù)字化車間和智能化工廠，實(shí)現(xiàn)智慧工廠生產(chǎn)運(yùn)營的透明化、異地工廠的高效協(xié)同制造。

廈門銳谷智能生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集監(jiān)控方案充分考慮現(xiàn)場布線難以及機(jī)臺(tái)安裝密集性現(xiàn)狀，機(jī)臺(tái)通過添加5.8G WiFi無線網(wǎng)卡，通過WLAN功能對接銳谷5G工業(yè)無線路由器，利用5G工業(yè)路由器的5G專網(wǎng)卡與電信5G基站網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)和后端服務(wù)器群組之間的互通互聯(lián)，專用網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)和公網(wǎng)的數(shù)據(jù)隔離，有效保障制造數(shù)據(jù)的安全性。

免布線：

方案提供強(qiáng)大的雙頻WiFi接入能力，對于固定或者可移動(dòng)的生產(chǎn)裝置，通過WiFi接入實(shí)現(xiàn)無線組網(wǎng)，免除布線安裝的問題。

實(shí)時(shí)性：

借助5G網(wǎng)絡(luò)大帶寬和低時(shí)延特點(diǎn)，能夠保證終端到服務(wù)器之間延時(shí)控制在低時(shí)延傳輸，最大程度保證數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性，同時(shí)大帶寬也能滿足工業(yè)場景化需求。

數(shù)據(jù)化：

方案利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備間高效信息互聯(lián)，操作人員可實(shí)現(xiàn)采集生產(chǎn)設(shè)備、物料、成品等動(dòng)態(tài)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，及時(shí)掌握生產(chǎn)運(yùn)行情況，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)境與信息系統(tǒng)的無縫對接，提升現(xiàn)場感知和監(jiān)控能力，滿足工廠不間斷監(jiān)測需求。

集成化：

建設(shè)企業(yè)信息集成平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)上下游數(shù)據(jù)無縫連接，向上支撐企業(yè)經(jīng)營管理，向下與生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)高度集成，形成一條完整可靠的生產(chǎn)鏈，對計(jì)劃做到可用、可控，計(jì)劃執(zhí)行透明化，生產(chǎn)周期可控，提升設(shè)備資源利用率。

可溯源：

方案完美解決車間生產(chǎn)質(zhì)量無法有效管理，數(shù)據(jù)信息無法追溯難題，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)工藝過程的實(shí)時(shí)監(jiān)測與控制，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)信息可溯源，數(shù)字車間科學(xué)化運(yùn)維。

可視化：

設(shè)備生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)受控，確保產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定可控，同時(shí)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)大屏，對異常