文章轉載來源《千家網》

大數據對于發(fā)現由人為輸入錯誤或設備損壞導致的不一致性非常重要，因為醫(yī)療機構可以檢測并防止欺詐。

使用大數據分析技術促進健康，幫助醫(yī)療干預和管理至關重要。大數據分析可以增強患者體驗、提高效率、降低費用并提高服務質量。醫(yī)療保健行業(yè)的管理員可以利用大數據來加強資源分配和規(guī)劃。例如，谷歌與梅奧診所在幾個項目上合作，包括開發(fā)其醫(yī)療保健數據引擎。這一基于云的應用程序將使醫(yī)療機構能夠組合和標準化來自多個來源的數據，包括醫(yī)療記錄、保險索賠和醫(yī)療研究。

增強患者監(jiān)控：遠程患者監(jiān)控（RPM）選項可改善患者護理。許多數字設備允許監(jiān)測和收集患者數據，例如糖尿病患者的連續(xù)血糖監(jiān)測儀和數字血壓監(jiān)測儀，這些設備使患者能夠將血壓和氧氣水平測量值無線傳輸給醫(yī)生。RPM數據可以加強家庭護理，減少門診就診和住院人數。隨著這些設備的普及，將有可能利用收集的數據進行研究和開發(fā)。

個人正在管理他們的健康：大數據和分析將為個人提供更多的機會來管理他們的保健結果。例如，可穿戴設備使消費者能夠監(jiān)測他們的卡路里消耗和心率。未來的數字設備將能夠更好地收集數據，使個人能夠更仔細地監(jiān)測自己的健康狀況。在未來，我們也將更容易了解我們的病史。

更精確的診斷和改進的治療：大數據分析可以幫助早期發(fā)現疾病。早期發(fā)現和診斷對于提供更有效的治療選擇至關重要。預測分析、數據挖掘和分析在癥狀檢測和治療效果跟蹤中發(fā)揮著越來越重要的作用。數據分析將有助于醫(yī)學和制藥研究。大數據將有助于深入研究海量數據集，如基因組分析和藥物反應。

加強醫(yī)療保健設施資源的規(guī)劃和管理：大數據將使診所和醫(yī)院能夠發(fā)現患者就診和入院的趨勢，改善每日、季節(jié)和年度工作人員調度和供應管理。它將有助于控制費用，減少等待時間，提高護理質量。